Hoy día, la Investigación de Audiencia ha ayudado a las marcas a obtener una mejor respuestas, con propuestas más atractivas para sus usuarios. El contenido siempre ha sido un factor imprescindible en cualquier estrategia
de marketing. Todo parte de la base de los algoritmos, que gestiona la publicidad con nuestro público objetivo en consonancia con los contenidos.
Las agencias de medios especializadas en campañas orientadas a conseguir resultados, han dado un paso adelante en IA, desarrollando sus propios algoritmos para integrarlos en sus estrategias de Marketing, con una
Inteligencia Artificial. En consecuencia los anunciantes están mejorando la precisión de sus campañas eliminando cualquier tipo de conjetura, suposición o duda que cualquier persona pueda tener.
Según la definición de la RAE, un algoritmo es un conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permiten hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problema. En el caso de las campañas de marketing, ya sean de branding o de performance, la solución de ese “problema” no es otro que conseguir los objetivos. Se conocen en el
sector como scripts: algoritmos de optimización o instrucciones escritas en lenguaje de código.
El fundador de Tidart, Carlos Molina, explica la experiencia de su equipo en la utilización de algoritmos específicamente desarrollados para cada cliente, como complemento al sistema de pujas de Google Ads para
optimizar las campañas en función de sus propios objetivos de rentabilidad.
Para entender todos estos cambios en el marketing digital, un ejemplo puede ser el funcionamiento de los algoritmos integrados en las estrategias de Smart Bidding. Se conoce como Smart Bidding al conjunto de sistemas de pujas automáticas de anuncios, utilizan machine learning para conseguir más conversiones u optimizar el valor de conversión de cada subasta. Los anunciantes pujan por un anuncio en base a un objetivo. Este mismo sistema que, por un lado, facilita la labor de los marketeros.
